Curso Online Amostragem na Mineração

O curso online de Amostragem na Mineração desenvolve uma visão integrada dos conceitos, métodos e processos de amostragem em toda a cadeia produtiva mineral - Exploração Mineral, Grade Control, Planta de Beneficiamento, Embarque dos Produtos para Venda.

O foco está na formação de profissionais aptos a avaliarem procedimentos de amostragem em qualquer etapa da mineração e tomar as decisões certas na execução e validação de procedimentos de amostragem sem riscos de comprometer os processos e buscando a redução de custos.

O conteúdo teórico está organizado de forma didática e sistêmica, integrando teoria e pratica no detalhamento sobre todos os aspectos da amostragem:

• Na exploração mineral: estimativas de teor e tonelagem de recursos e reservas, incluindo procedimentos de amostragem para estimativa de densidade e umidade. Serão discutidos também conceitos de amostragem para ensaios granulométricos em especial para ferro e ouro;

• No 'Grade Control”: estratégias de lavra e controle da entrada do material na planta de beneficiamento. Incluindo discussões sobre blendagens e tipos de amostragem na mina;

• Na Planta de Beneficiamento: incluindo discussões ações a serem tomadas em caso da amostragem indicar desvios de qualidade. Serão discutidos também conceitos de amostragem para ensaios granulométricos nos produtos;

• No embarque dos produtos para venda: Incluindo discussões sobre o processo de controle na venda e ações que podem ser tomadas em caso de desvios, uma vez que uma má amostragem nessa etapa final pode penalizar toda uma cadeia produtiva;

Tudo isso com a integração de QA/QC (Quality Assurance And Quality Control) para cada uma dessas etapas, garantido a materialidade, rastreabilidade e competência dos dados obtidos.

Para uma empresa, ter um profissional com essas qualificações significa ter a confiança de que os resultados que chegam aos gestores estão baseados na realidade. Afinal, uma decisão é tão boa quanto a amostra na qual ela se baseia. Uma má amostragem pode comprometer todo o processo.

O curso será oferecido online em duas plataformas:

Portal do Aluno: O aluno terá acesso aos vídeos complementares ao curso, como também artigos, apostila e e-books, que tem como objetivo o nivelamento de conhecimento dos alunos e melhor aproveitamento da aula ao vivo. É indispensável que o aluno acesso todo o conteúdo antes da aula ao vivo. O acesso ao Portal do Aluno é liberado após a confirmação do pagamento, sendo enviado via e-mail as credenciais de acesso.

Google Meet: O aluno assistirá a aula online com a professora Marcela Tainã nos dias 26, 27 e 28 de Outubro de 13h às 17h e poderá tirar suas dúvidas ao vivo. Para acessar a plataforma, é necessário possuir uma conta no Gmail, caso não possua, crie uma clicando aqui. Enviaremos o acesso a aula ao vivo, minutos antes dela iniciar em nosso grupo social com o aluno e também via e-mail.

80% teórico e 20% prático, com exercícios e dinâmicas na aula onde serão apresentados conceitos da Teoria Moderna de Amostragem, mas com um viés prático para que aluno enxergue o dia-a-dia por trás da matemática.

4h da carga horária é destinada para discussão de casos dos alunos, onde a professora auxilia o aluno a montar ou validar procedimentos e fluxogramas adotados no seu projeto.

• Domínio técnico sobre cálculos envolvidos para se definir uma amostragem justa;

• Visão ampla da cadeia mineral em dos diferentes processos de amostragem envolvidos;

• Conhecimento para avaliação e validação de procedimentos e técnicas de amostragem;

• Segurança na tomada de decisões  

• Gestores de projetos: aqueles que devem provar de fato que suas ações estão gerando economia e resultados que comprovem os recursos dos investidores;

• Geólogos, Engenheiros de Minas, Engenheiros de Processo, Engenheiros de Produção e técnicos em mineração e geologia com experiência: aqueles que trabalham diretamente com o empreendimento mineral, suas ferramentas e melhores práticas;

• Técnicos de banco de dados e de laboratórios químicos e de preparação física: aqueles que trabalham direto com os dados gerados nos projetos e com os resultados de ensaios químicos e físicos de amostras;